Aufzählungen mit drei Elementen, "delve into", "nicht nur... sondern auch": Manche Texte klingen verdächtig so, als wären sie von einem großen Sprachmodell geschrieben worden. Aber wie kann man nachweisen, dass ein Text tatsächlich aus der Feder von ChatGPT und Co. stammt? KI-Detektoren versprechen, KI-generierte Texte zu erkennen. Doch wie funktionieren sie eigentlich? Und wie zuverlässig sind sie wirklich?

In dieser kompakten Folge sprechen wir darüber, wie Detektoren KI-generierte Texte erkennen sollen, warum sie dabei auch von Menschen geschriebene Texte fälschlicherweise verdächtigen und weshalb schon kleine Änderungen an einem Text die Zuverlässigkeit eines Detektors stark beeinflussen können. Außerdem beleuchten wir, was das für Bereiche wie Schule und Universität bedeutet, in denen die Eigenleistung von Menschen bewertet werden soll.

+++

Lukas Gehring promoviert in der Arbeitsgruppe Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld und ist Mitglied der KI-Akademie OWL. Dort forscht er zu KI-geschriebenen Texten im Bildungsbereich.

+++

Linkliste

+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!

+++

"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.

Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.

Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.

Musik: Almut Schwacke.

Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.